«Розкриття інформації: погляди та думки, висловлені тут, належать виключно автору і не представляють погляди та думки редакції crypto.news. Дебати щодо того, коли штучний інтелект з’явиться на блокчейнах, вирішено. Це вже тут. Лише у 2024 році на ботів припадало близько 90% обсягу транзакцій стейблкойнів. І в таких мережах, як Gnosis», — пишуть на: www.crypto.news
Розкриття інформації: погляди та думки, висловлені тут, належать виключно автору і не представляють погляди та думки редакції crypto.news.
Дебати щодо того, коли штучний інтелект з’явиться на блокчейнах, вирішено. Це вже тут. Лише у 2024 році на ботів припадало близько 90% обсягу транзакцій стейблкойнів. А в таких мережах, як Gnosis Chain, агенти штучного інтелекту тепер генерують більше половини активності безпечного розумного облікового запису.
Резюме
- Крипто стає машинною економікою — агенти штучного інтелекту вже домінують у ланцюжках, перетворюючи блокчейни на інфраструктуру, яка переважно використовується автономними системами, а не людьми.
- Штучний інтелект розширює гонку озброєнь у сфері безпеки — ті самі інструменти, які оптимізують капітал і прибуток, також дозволяють використовувати машинну швидкість, роблячи моделі захисту, призначені лише для людини, застарілими.
- Крипто має розвинутися до інтелектуальної вбудованої безпеки — потрібний захист на рівні послідовності, власний штучний інтелект, щоб системи без дозволу залишалися стійкими, а не беззахисними, у світі DeFAI.
Коротше кажучи, в ончейн-економіці швидко домінують машини, навіть якщо більшість рішень високого рівня залишаються керованими людьми. Це епоха DeFAI, де більшість учасників onchain — не люди, а скоріше автономні програмні системи, які спостерігають за ринками, виконують транзакції та адаптують свою поведінку в режимі реального часу.
Це створює фундаментальну напругу для криптовалюти. Блокчейни були розроблені як надійні системи, що мінімізують залежність від людського розсуду або централізованих посередників. Але зараз вони проходять стрес-тестування як інфраструктура для діяльності машинного масштабу. Наступний тест для криптографії зводиться до того, чи зможемо ми оновити інфраструктуру ончейну, щоб охопити переваги штучного інтелекту, уникаючи потенційних ризиків.
Чому штучний інтелект переходить у мережу
Більше агентів штучного інтелекту розгортається на блокчейнах, оскільки вони забезпечують прозору інфраструктуру транзакцій в Інтернеті. У контексті Інтернету агент штучного інтелекту – це фактично мозок із руками на клавіатурі та миші. Але Інтернет фрагментований закритими API, спеціальними інтеграціями та ізольованими середовищами даних. Для автономної системи кожна нова платформа потребує спеціальної логіки, дозволів та роботи з інтеграцією, що створює тертя, яке зростає в масштабі.
Блокчейн усуває ці перешкоди для агентських транзакцій. Вони пропонують високостандартизовані, комбіновані середовища, де дані, виконання та ліквідність є природно сумісними. Агент може міркувати про повний стан системи, взаємодіяти зі спільними стандартами та направляти капітал між протоколами, не погоджуючи кожного разу новий інтерфейс. Оскільки все більше децентралізованих мереж і протоколів виходить в Інтернет, ця стандартизація також дозволяє агентам легше долати фрагментацію ліквідності шляхом координації діяльності в різних онлайн-середовищах у режимі реального часу.
Із зростанням недорогих мереж рівня 2, таких як Zircuit і Base, останній бар’єр транзакційних витрат також зникає. Тепер агенти можуть дозволити собі приймати тисячі мікрорішень на день, перебалансовуючи портфелі та спрямовуючи ліквідність із такою частотою, якої фізично неможливо досягти людині.
Розрив у швидкості криптозахисту
Штучний інтелект onchain викликає важливий парадокс. Функції, які роблять блокчейни потужним середовищем для агентів ШІ, також розширюють діапазон дій, які ці агенти можуть виконувати. Поява штучного інтелекту в криптосистемах є чимось на кшталт палиці з двома кінцями. Здатність штучного інтелекту постійно оцінювати тисячі контрактів є надзвичайно корисною для таких речей, як прибутковість і управління капіталом, але її також можна використовувати для використання вразливостей.
Цей зсув показує зростаючий розрив у швидкості криптозахисту. У минулому хакерство було спеціалізованою навичкою, яка вимагала глибоких технічних знань. Це було змагання між досвідченим хакером і аудитором смарт-контрактів. Але ШІ стирає цю прогалину в навичках. Нові інструменти дозволяють зловмисникам бути набагато ефективнішими, використовуючи спеціалізовані моделі для перевірки контрактів на крайні випадки, які могли пропустити аудитори. Згодом можуть легко з’явитися наступальні автономні агенти.
Нещодавні випадки показують, як ця зміна вже відбувається. І експлойт Balancer, і інцидент Yearn yETH покладалися на неочевидні шляхи атаки, для виявлення яких знадобилися роки, незважаючи на ретельний попередній аудит. Хоча ці експлойти остаточно не пов’язані з ШІ, новизна та точність шляхів атаки свідчать про залучення машинного виявлення помилок.
Подібних кібератак напевно буде більше. І як тільки динаміка безпеки переходить до машинного часу, реагування суто людськими процесами стає абсолютно недостатнім, і інтелектуальний автоматизований захист стає необхідністю.
Створення імунної системи ШІ
Якщо ШІ збирається керувати економікою, безпека повинна розвиватися разом з ним. Секвенсори, мемпули та засоби захисту від шахрайства припускають, що існує природна межа швидкості повторення складних стратегій. Але це припущення більше не є дійсним у світі, де швидкість реакції машини захищається часом реакції людини. Як наслідок, безпека має перейти від реактивної моделі до безперервного процесу, вбудованого в кожну транзакцію. Це основна теза безпеки на рівні послідовності (SLS).
SLS функціонує як імунна система для блокчейну, вбудовуючи безпеку безпосередньо у виконання транзакцій. Замість того, щоб покладатися на статичні правила та ручний моніторинг для виявлення поточного злому, мережевий секвенсор оцінює транзакції в контексті, симулюючи їхні наслідки, аналізуючи шаблони виконання та оцінюючи, чи схожі запропоновані переходи між станами на відомі експлойти чи аномальну активність.
Наприклад, якщо система виявляє транзакцію, яка імітує відомий шаблон експлойту, або намагається зловмисно змінити стан, вона може ізолювати та заблокувати цю транзакцію до того, як її буде завершено в мережі. Це зміщує безпеку з контролю збитків на запобігання, діючи з тією ж швидкістю та масштабом, що й автоматизовані зловмисники.
Це важливо для DeFAI, оскільки автономні агенти залежать від передбачуваного виконання та надійної поведінки системи. У світі, де генерувати експлойти, керовані штучним інтелектом, стало легше, інфраструктура, яка може проактивно стримувати зловмисну активність, — це те, що дозволяє продуктивній автоматизації працювати безпечно. Коротше кажучи, безпека на рівні послідовності створює стабільне середовище, в якому вигідні агенти можуть масштабуватися, не витісняючись ворожим ШІ.
Без дозволу не означає беззахисний
DeFAI забезпечить безпрецедентну фінансову ефективність ончейн-економіки. Він пропонує бачення майбутнього, де автоматизовані агенти зможуть ефективніше керувати ліквідністю, розумніше спрямовувати капітал і усувати тертя у фінансових системах, які ніколи не були розроблені для оптимізації в реальному часі.
Але це майбутнє також сповнене ризиків, якщо ми спільно не оновимо інфраструктуру, яка його підтримує. У середовищі, де зловмисники мають доступ до нескінченного масштабу та миттєвої ітерації, єдиним життєздатним захистом є інфраструктура, яка є достатньо розумною, щоб захистити себе. Роблячи це, ми можемо гарантувати, що ончейн-економіка залишається відкритою для інновацій ШІ, не стаючи беззахисною перед ними.
Мартін Дерка
доктор Мартін Дерка є видатною фігурою в сфері блокчейнів, має великий досвід розробки смарт-контрактів і платформ на основі Ethereum. Його робота особливо відома завдяки значному внеску в DeFi, де він спеціалізувався на посиленні заходів безпеки та пом’якшенні економічних маніпуляцій. Будучи співзасновником Zircuit, він відіграв важливу роль у просуванні стану масштабованості та конфіденційності в технологіях блокчейн. Лідерство Мартіна в розробці та впровадженні передових зведених рішень зробило його ключовим впливовим фактором в екосистемі Ethereum.