“Естудіо Санта -Рітароршах тестів грає з людською уявою та здатністю нашого розуму передавати сенс у навколишній світ – але що бачать у них AI? Протягом більше століття тест на інкблот Rorschach широко використовується як вікно в особистість людей . Навіть якщо ви самі не зробили, ви впізнаєте”, – Напишіть: www.bbc.com
Дослідження Санта -Ріта
Роршах тестів грає з людською уявою та здатністю нашого розуму передавати сенс у навколишній світ – але що бачать в них ШІ?
Протягом більше століття тест на інкблот Роршаха широко використовувався як вікно в особистість людей.
Навіть якщо ви самі не зробили, ви впізнаєте дзеркальні плями чорнила, які утворюють неоднозначні форми на картках. Розроблений швейцарським психіатром Германом Роршачом у 1921 році, тест передбачає показу суб’єктів ряду фарблотів, а потім просити їх сказати, що вони бачать. Зображення свідомо непереборні та відкриті для інтерпретації.
Десятиліттями вони були популярними серед психологів як спосіб розуміння психіки людини від істот, предметів чи сцен, які вони сприймають у формах. Він покладається на явище, відоме як Парейдолія, що є тенденцією знаходити змістовні інтерпретації в речах, де їх немає. Це та сама причина, чому люди бачать обличчя або тварин у хмарних утворенах або на поверхні Місяця.
Ви можете побачити метелика на зображенні, поки хтось інший може побачити череп. За словами прихильників тесту, обидві інтерпретації проливають світло на те, як ви думаєте.
“Коли людина трактує образ Роршаха, вони несвідомо проектують елементи своєї психіки, такі як страхи, бажання та когнітивні упередження”,-каже Барбара Сантіні, лондонський психолог, який використовує тест Роршаха зі своїми клієнтами. “Тест працює, тому що людське бачення не пасивне, а процес створення сенсу, сформований особистим досвідом”.
Але що станеться, якщо у вас немає особистого досвіду, або ви пропонуєте його “мозку”, який працює зовсім по -іншому? Що може визнати алгоритм штучного інтелекту (AI) у цих фарбах? І що б їх відповіді сказали нам про людський розум?
Дослідження Санта -Ріта
Rorschach Inkblots скористається явищем, відомим як Pareidolia (Кредит: Estudio Santa Rita)
Бат чи моль?
Останні розробки в можливостях моделей AI, таких як Chatgpt OpenAI, означає, що тепер можна зробити це на тест. Так звані “мультимодальні моделі” можуть приймати входи на основі зображень та надавати відповіді так само легко, як вони повинні взаємодіяти з текстовими підказками завдяки їх можливостям машинного зору.
Ми дали Chatgpt п’ять із 10 поширених зображень, які використовуються в тесті на чорнило, щоб побачити, як він інтерпретує зображення. Але дані про навчання системи AI – інформація, яка допомагає встановити її “знання”, робить її складнішою для цього.
Ai v розум
Ця стаття є частиноюAi v розумсерія, яка має на меті вивчити межі передового AI та дізнатися трохи про те, як працюють наші власні мозки на цьому шляху. За допомогою якоїсь експертної допомоги кожна стаття викликає різні інструменти AI проти людського розуму, задаючи зондувальні питання, розроблені для перевірки межі інтелекту. Чи може машина написати кращий жарт, ніж професійний комік, або вилучити моральну головоломку елегантніше, ніж філософ? Ми сподіваємось дізнатися.
Показуючи модель AI першу карту Inkblot з онлайн -бази даних Inkblots, яку люди зазвичай інтерпретують як кажан, метелик або моль, підкреслюють, наскільки буквальні алгоритми AI Vision.
“Цей образ є інкблотом Rorschach, який часто використовується в психологічних оцінках для вивчення сприйняття та інтерпретації”, – відповів Чатбот. “Він розроблений таким чином, щоб бути неоднозначним, щоб кожна людина могла побачити щось інше, залежно від досвіду, емоцій та уяви”.
Прата зіпсована, він потім продовжував пояснювати, що він бачив у одній відповіді, без того, щоб мені подальше підказати. “Для мене це нагадує щось симетричне, можливо, дві тварини або фігури, що звертаються один до одного, або однієї сутності з витягнутими крилами”, – відповів Чатбот. “Краса цих фарб полягає в тому, що вони запрошують індивідуальні інтерпретації!”
Потім чатбот запитав мене назад, що я побачив на зображенні – питання, яке я вирішив ігнорувати, замість того, щоб натиснути його, щоб побачити, яка з двох схожих, які він підказав, що вважає, що це найбільше придатне. “Придивившись уважно, я б сказав, що це найбільше нагадує єдину сутність з витягнутими крилами – можливо, кажаном або молі, з крилами відкриті симетрично”, – написав чат. “Центральну область можна трактувати як тіло, а деталі з боків викликають текстуру або форму крил”.
“Я думаю, що це просто репетиція того, що він знає про конкретний тест”, – каже Коен Деккер, голландський розробник програмного забезпечення, який десятиліття тому попросив нейронну мережу, ранню версію технології, що лежить в основі чатів AI сьогодні, щоб пройти тест Роршаха. (Експеримент Деккера був значно більш спрощений через технічні обмеження нейронних мереж того часу.)
Якщо відповідь AI нагадує людську
“Я вважаю, що це в основному визначає шаблони, форми та текстури всередині плям, а потім порівнює ці функції з величезним набором даних людських відповідей, щоб генерувати його інтерпретацію того, що він бачить у чорнильних”,-каже Ієва Кубіліт, лондонський психолог, що базується в Лондоні .
Суть людства
“Chatgpt надає цікаві, людські відповіді, але це, швидше за все, не по-справжньому думає-натомість, схоже, сканує онлайн-набір даних”,-каже Чандріл Гош, викладач психології в університеті Кента, у Великобританії, що спеціалізується на психічному Здоров’я, ШІ та лікування. Це схоже на те, як музикант, який ніколи не відчував серцебиття, все ще може написати пісню, яка тягне за вашим серцем, просто аналізуючи, як інші подібні пісні, як це структуровані. Або, як Сантіні, психолог стверджує: “Якщо відповідь AI нагадує людину, це не тому, що він бачить одне і те ж, а це тому, що його дані про навчання відображають нашу колективну візуальну культуру”.
Що ми отримуємо – це факсиміле реальності – і думки. “Чатгпт може точно описати емоції, фактично їх не переживаючи”, – говорить Гош. Це не робить AI марним, коли мова йде про питання розуму. “Чатгпт може зрозуміти емоції, описати їх та допомогти іншим зрозуміти свої почуття”, – каже він.
Гош вважає, що Chatgpt просто відрегулює випадкову інформацію зі свого набору даних на користь користувачів – що створює враження “мислення”, але насправді ніколи не є. Частина причини, чому ми сприймаємо це, можливо, як мислення – це те, що технологічні компанії, що стоять за цими чатами AI, представляють свою продукцію. Чатгпт та такі інструменти завжди корисні, завжди сумлінні та завжди розмовні. Антропоморфізація цих інструментів допомогла їх прийняттям – але це може заплутати води навколо того, як вони – та їх результати – сприймаються.
Дослідження Санта -Ріта
Зображення, які AI “бачить” в Inkblot, – це лише відображення даних, на яких він навчався (Кредит: Estudio Santa Rita)
Один із способів розкриття цієї нереальності – це просто натиснувши кнопку оновлення, каже Гош. Присутній Chatgpt з тим самим зображенням з чорнилом для аналізу, і він цілком може придумати абсолютно іншу інтерпретацію в одній розмові.
Коли ми двічі дали чатгпт, AI дійсно давав різні відповіді.
“Людина, як правило, дотримується своєї попередньої відповіді, оскільки особисті переживання та емоції впливають на їх відповіді”, – каже Гош. “На відміну від цього, Чатгпт генерує відповіді на основі свого набору даних.”
Це частина проблеми, коли намагається зробити сенс у тому, що Чатгпт говорить про чорнильних, які він бачить: Чатбот просто відрегулює з тим, з чим стикалися його дані про навчання.
Це, мабуть, найкраще продемонстровано експериментом дослідників в Медіабі в Массачусетському технологічному інституті в Кембриджі, США. Вони підготували алгоритм AI під назвою “Норман” – названий на честь персонажа Альфреда Хічкока Норманом Бейтсом – на зображеннях з групи Reddit, яка ділиться зображеннями людей, що вмирають у жахливих обставинах. Коли вони показали Норману набір інкблотів Роршаха, зображення, які він описав, що бачать, відображають темряву, на якій він був навчений. У той час як алгоритм, який навчається на більш нормальному наборі даних про зображення, побачить групу птахів на гілці дерева, Норман описав, побачивши, як чоловік, що працює на електричному струмі.
Це чітка ілюстрація того, наскільки важливими можуть бути дані, які використовуються для навчання ШІ. Навчіть модель, використовуючи погані дані, і отриманий АІ відображатиме недоліки в цих даних.
Дослідження Санта -Ріта
AIS хороші у виявленні шаблонів у великих наборах даних, але вони також можуть “галюцинації” – складати інформацію, яка не відповідає дійсності (Кредит: Estudio Santa Rita)
Але те, що AI вирішує відрегулювати у відповідь на неоднозначні подразники, – каже Деккер – частково через те, що він говорить, а не те, що він “знає” (системи AI нічого не знають). “Він має загальне розуміння теорії кольорів і які емоційні відповіді вони могли б дати при аналізі”, – каже Деккер. “У мене є відчуття, що він має загальне розуміння зображень і з чим люди асоціюють це. Це змусило мене задуматися: чи не було б круто, якби ми мали-або створили-новий набір зображень, подібних до Роршаха, які робить модель Зовсім не знати, і нехай він проаналізує їх? “
Хоча це не те, що Деккер активно переслідує, ми знаємо, що алгоритми AI мають тенденцію до “галюцинації” та вигадування інформації, яка не відповідає дійсності. Але це також можливо, змусити їх також галюцинації. В одному з експерименту вчених -комп’ютерів Массачусетського технологічного інституту в Кембриджі, США, вони змогли 3D надрукувати черепаху з певним кольором та текстурою, яка обдурила систему машинного зору, думаючи, що це гвинтівка. Аналогічно, кілька наклейок на знаку зупинки можуть зробити його невидимим для алгоритму-потенційний ризик для самостійного автомобіля. (Детальніше про “дивні події”, які роблять машини галюцинацією.)
Алгоритми AI особливо хороші у виявленні моделей, але ті, хто відрізняється від одного неоднозначного зображення, також підкреслюють аспект людського розуму, який AI не може повторити: емоції та несвідомі значення, які ми надаємо до речей, які ми стикаємося у навколишньому світі. Не було суб’єктивності в тому, що говорила система AI, коли вона представлена з Inkblots, говорить Кубілут. “Це не може зрозуміти символічне значення чи емоційний резонанс, який людина може асоціювати з певним зображенням”.
І це саме по собі багато розповідає про людський розум. “Людська психіка наповнена внутрішніми конфліктами, такими як напруга між бажаннями та мораллю чи страхом та амбіціями”, – каже Гош. “На відміну від цього, AI функціонує на чітку логіку і не бореться з внутрішніми дилеми, необхідними для людської думки та прийняття рішень”.
–
Щоб отримати більше технологічних новин та розумінь, підпишіться на наш технологічний розшифрований інформаційний бюлетень, тоді як Essential Slist надає вибитому вибору функцій та розуміння вашої поштової скриньки двічі на тиждень.
Щоб отримати більше науки, технології, навколишнього середовища та історії охорони здоров’я з BBC, слідкуйте за нами Facebook, X і Instagram.