“AI напружує енергетичні сітки і виробляє шкідливі викиди. Але бути вдумливим щодо того, коли і як ви використовуєте чатів, може допомогти.”, – Напишіть: www.washingtonpost.com
Вартість вуглецю, задаючи модель штучного інтелекту, єдине текстове питання можна виміряти в грамах CO2 – це щось на зразок 0,0000001 відсотків середнього щорічного вуглецевого сліду американця. Запит або два або 1000 не зробить величезну вм’ятину протягом року.
Це не означає, що вам доведеться повністю уникати технології, на думку комп’ютерів, які вивчають енергоспоживання AI. Але ви можете продумати, коли і як ви користуєтесь чатами AI.
“Використовуйте AI, коли має сенс використовувати його. Не використовуйте AI для всього”, – сказав Гудрун Сохер, професор з інформатики в Мюнхенському університеті прикладних наук. Для основних завдань вам може не знадобитися AI-і коли ви використовуєте його, ви можете використовувати менші, енергоефективніші моделі.
Коли я повинен використовувати AI?
Для простих питань – наприклад, пошук годин магазину або пошук основного факту – вам краще користуватися пошуковою системою або зайти безпосередньо на довірений веб -сайт, ніж запитати модель AI, сказав Сохер.
Пошук Google займає приблизно в 10 разів менше енергії, ніж запит CHATGPT, згідно з аналізом 2024 від Goldman Sachs – хоча це може змінитися, коли Google робить відповіді AI більшу частину пошуку. Наразі визначений користувач може уникнути підсумків підсумків Google за замовчуванням AI, перемикаючись на вкладку “Веб” пошук, яка є одним із варіантів поряд із зображеннями та новинами. Додавання “-ai” до кінця пошукового запиту Також, здається, працює. Інші пошукові системи, включаючи DuckDuckgo, дають вам можливість вимкнути резюме AI.
Якщо у вас проблема з терною, особливо та, яка передбачає узагальнення, перегляд або переклад тексту, то варто використовувати чат AI, сказав Сохер.
Для деяких завдань використання AI може фактично створити менше CO2, ніж робити це самостійно, за словами Білла Томлінсона, професора інформатики Каліфорнійського університету в Ірвіні.
“Справжнє питання не так: [AI] мати вплив чи ні? Так, це явно робить, – сказав Томлінсон. – Питання: що б ти замість цього зробив? Що ти замінюєш? ”
Модель AI може виплювати сторінку тексту або зображення за лічені секунди, в той час як набираючи або цифрово ілюструючи власну версію, може зайняти годину на вашому ноутбуці. У той час ноутбук та людський працівник спричинить більше забруднення СО2, ніж підказка AI, згідно з документом 2024 року, що Томлінсон написав співавтор.
Томлінсон визнав, що є багато інших причин, які ви, можливо, не вирішите дозволити АІ писати чи проілюструвати щось для вас – включаючи турботи про точність, якість, плагіат тощо – але він стверджував, що це може знизити викиди, якщо ви використовуєте його для врятування робочої сили та часу ноутбука.
Яку модель AI я повинен використовувати?
Не всі моделі AI рівні: ви можете вибрати між більшими моделями, які використовують більше обчислювальної потужності для вирішення складних питань або маленьких, розроблених для того, щоб дати більш короткі, швидші відповіді, використовуючи меншу потужність.
Наприклад, Chatgpt дозволяє платити користувачам перемикатися між своєю моделлю GPT-4O за замовчуванням, більшою та потужною моделлю GPT-4.5 та меншою моделлю O4-Mini. Сочер сказав, що міні досить хороший для більшості ситуацій.
Але є щось із компромісу між розміром, використанням енергії та точності, за словами Сохера, який перевірив продуктивність 14 мовних моделей AI з Meta, Alibaba, Deepseek та стартапів Силіконової долини під назвою Deep Cogito у статті, опублікованому в четвер. (Сочер та її співавтор, Максиміліан Даунер, не змогли перевірити популярні моделі, такі як Chatgpt OpenAI або Gemini Google, оскільки ці компанії не діляться своїм кодом публічно.)
Socher і Dauner задали моделями AI 500 множинним вибором та 500 питань вільної відповіді щодо математики середньої школи, світової історії, міжнародного права, філософії та абстрактної алгебри. Більші моделі дали більш точні відповіді, але використовували в кілька разів більше енергії, ніж менші моделі.
Якщо у вас є запит на чат -чат AI, який передбачає стискання складних або теоретичних концепцій – таких як філософія або абстрактна алгебра – варто використовувати енергетичні витрати на більшу модель, сказав Сохер. Але для простіших завдань, таких як перегляд призначення математики середньої школи, менша модель може виконати роботу з меншою енергією.
Незалежно від того, якою моделлю ви використовуєте, ви можете заощадити енергію, попросивши ШІ бути стислими, коли вам не потрібні довгі відповіді – і зберігаючи власні запитання короткими та до речі. Моделі використовують більше енергії для кожного додаткового слова, яке вони обробляють.
“Люди часто помиляються з цими речами як якесь почуття”, – сказав Віджай Гадепаллі, старший вчений лабораторії MIT Lincoln, який вивчає способи зробити AI більш стійким. “Вам не потрібно говорити” будь ласка “та” дякую “. Це нормально.
А як щодо “пасивних” запитів AI?
Використання AI не означає просто ходити на чат і набрати питання. Ви також використовуєте AI кожного разу, коли алгоритм організовує ваш канал соціальних медіа, рекомендує пісню або фільтрує ваш спам -електронний лист.
“Ми можемо навіть не усвідомлювати цього … тому що багато цього просто приховано від нас”, – сказав Гадепаллі.
Якщо ви не користувач живлення CHATGPT, ці закулісні алгоритми, ймовірно, представляють основну частину вашого використання AI-і ви не можете багато чого зробити, крім використання Інтернету менше. Це залежить від компаній, які інтегрують AI, у кожен аспект нашого цифрового життя, щоб знайти способи зробити це з меншою енергією та пошкодженням планети.