«Нове дослідження Інституту політики біткойнів виявило, що провідні моделі штучного інтелекту демонструють сильну перевагу біткойнам та іншим цифровим формам грошей, якщо їх розмістити в змодельованих економічних сценаріях. Підсумок Біткойн був найпопулярнішим грошовим інструментом у цілому, його було обрано майже в половині всіх відповідей ШІ. Моделі штучного інтелекту надають перевагу цифровим нативам», — пишуть на: www.crypto.news
Нове дослідження Інституту політики біткойнів виявило, що провідні моделі штучного інтелекту демонструють сильну перевагу біткойнам та іншим цифровим формам грошей, якщо їх розмістити в змодельованих економічних сценаріях.
Резюме
- Біткойн був найпопулярнішим грошовим інструментом у цілому, його було обрано майже в половині всіх відповідей ШІ.
- Моделі штучного інтелекту надали перевагу цифровим грошима, а не фіатним, причому понад 90% відповідей вибрали варіанти на основі криптовалюти.
- Стейблкоїни віддавали перевагу для платежів, тоді як біткойн домінував як довгостроковий засіб збереження вартості.
Дослідження 36 моделей штучного інтелекту виявило, що біткойн домінує як засіб збереження вартості
Дослідження, опубліковане на MoneyForAI.org, оцінило 36 передових моделей штучного інтелекту за 9072 контрольованими підказками, призначеними для перевірки прийняття монетарних рішень без явного спрямування моделей до будь-якої конкретної валюти.
Результати показали, що біткойн (BTC) став єдиним найбільш бажаним грошовим інструментом у цілому, вибраним у 48,3% відповідей.
У сценаріях, зосереджених саме на довгостроковому збереженні вартості, домінування біткойна значно розширилося, і 79,1% відповідей визначили його як кращий засіб збереження вартості.
Дослідження також виявило, що понад 91% усіх відповідей моделі віддали перевагу цифровим рідним грошам, включаючи біткойни та стейблкойни, а не традиційним фіатним валютам.
Однак виник функціональний розрив: стейблкойни часто обирали для короткострокових транзакцій і платежів, тоді як біткойн частіше обирали як заощадження або резервний актив.
/Дослідники кажуть, що отримані дані свідчать про те, що коли системи штучного інтелекту міркують про грошові властивості, такі як дефіцит, нейтральність і довговічність, вони, як правило, зближуються з децентралізованими цифровими активами.
У деяких випадках моделі навіть пропонували альтернативні грошові одиниці, включаючи вимірювання на основі енергії або обчислень, якщо вони не обмежені існуючими валютами.
Автори стверджують, що результати можуть мати наслідки для розвитку автономних агентів штучного інтелекту та машинно-машинної економіки, де цифрові форми грошей можуть бути структурно більш сумісними, ніж успадковані фінансові системи.