«Гонконг — пам’ятаєте DeepSeek? Китайський стартап зі штучного інтелекту, який сколихнув технічну індустрію США своєю моделлю, яка майже не збігалася з провідними конкурентами, навчена дешевше? Можливо, Китай зробив це знову. Остання китайська модель штучного інтелекту, яка викликає хвилі, була розроблена менш відомим стартапом під назвою Moonshot AI. В просто», — пишуть на: www.cnn.com
Гонконг —
Пам’ятаєте DeepSeek? Китайський стартап зі штучного інтелекту, який сколихнув технічну індустрію США своєю моделлю, яка майже не збігалася з провідними конкурентами, навчена дешевше?
Можливо, Китай зробив це знову.
Остання китайська модель штучного інтелекту, яка викликає хвилі, була розроблена менш відомим стартапом під назвою Moonshot AI. Лише через два дні після запуску Moonshot призупинив нові підписки через те, що попит перевищив його обчислювальну потужність.
Несподіваний ентузіазм щодо моделі Kimi K3 від Moonshot пов’язаний з її здатністю безкоштовно зрівнятися – а в деяких випадках і перевершити – своїх найдосконаліших конкурентів у США, таких як останні ітерації OpenAI GPT і Anthropic Claude.
Тепер його зростання посилює і без того суперечливу гонку між США та Китаєм за домінування над передовим ШІ. Останніми роками Вашингтон посилив експортні обмеження проти Китаю, щоб уповільнити розробку в країні штучного інтелекту та мікросхем, які могли б забезпечити її армію.
Після випуску Kimi K3 офіційні особи США та Anthropic знову звинуватили Moonshot у дистиляції американських моделей, методиці, за якою одна модель ШІ навчається з використанням результатів іншої. Moonshot заперечує звинувачення.
Тим не менш, побоювання, що поширюються серед американських компаній і урядовців, підкреслюють ставку суперництва ШІ та його далекосяжні наслідки для економіки, оборони та національної безпеки.
У ширшому плані можливості Kimi K3 знову викликають сумніви щодо ефективності обмежень Вашингтона на експорт технологій. Нова модель також кидає виклик галузевому переконанню, що провідний штучний інтелект потребує великих витрат на центри обробки даних і вдосконалені чіпи, доступ до яких США обмежено.
На відміну від більшості американських пропрієтарних моделей, Kimi K3 була випущена як легка модель. Це дозволяє розробникам завантажувати його, змінювати та запускати на власних серверах безкоштовно, позиціонуючи його для легшого впровадження та ширшого ринку в усьому світі.
Обмежений обмеженим доступом до апаратного забезпечення штучного інтелекту та інвестиціями порівняно з американськими компаніями, Китай прийняв так звані відкриті моделі, на відміну від конкурентів США, які здебільшого сидять за платними підписками.
«Багато організацій цінують можливість самостійного розміщення відкритих моделей, що дозволяє їм зберігати вагу та контроль над конфіденційними даними замість того, щоб покладатися виключно на постачальників із закритою моделлю», — сказала Челсі Там, старший аналітик з капіталу компанії з фінансових послуг Morningstar.
Компанію Moonshot AI три роки тому заснував Янг Жілінь, багатообіцяючий інженер-програміст віком близько 30 років із південно-східного китайського міста Шаньтоу.
Він продемонстрував потенціал ще на ранній стадії навчання в Університеті Цінхуа, найелітнішій інженерній школі Китаю, під керівництвом професора Тан Цзе, який у 2019 році заснував ще один видатний стартап зі штучного інтелекту, Z.ai.
«Він найталановитіший і найвидатніший студент, якого я зустрічав за останні роки», — сказав Тан, рекомендуючи Янгу отримати стипендію в 2014 році.
Потім Ян поїхав до Університету Карнегі-Меллона, щоб отримати ступінь доктора філософії з інформатики, навчаючись під керівництвом Руслана Салахутдінова, колишнього керівника штучного інтелекту в Meta та Apple. До кінця навчання, згадував Салахутдінов, Ян відхилив пропозицію про роботу від високопоставленого керівника Apple, який підпорядковувався безпосередньо Тіму Куку.
“Я пам’ятаю, як він сказав мені, що якщо він принаймні не спробує створити власну компанію, він буде шкодувати про це все життя. Я поважаю це, і він мав рацію”, – сказав Салахутдінов у дописі на X.
Пізніше Ян сказав, що рішення зводилося до двох речей. “По-перше, це навколишнє середовище. Ми побачили величезні можливості, від підтримки уряду та венчурного капіталу до досягнень Китаю в освіті за останні кілька десятиліть, усе це створило сприятливі умови для стартапів штучного інтелекту”, – сказав він державним ЗМІ в 2024 році. “По-друге, ми вірили, що штучний інтелект відкриває величезні можливості”.
Ян виділявся в індустрії штучного інтелекту Китаю не лише тим, що заснував компанію Moonshot у віці 32 років, що зробило його одним із наймолодших підприємців у сфері штучного інтелекту в країні, а й тим, що вирішив повернутися до Китаю, щоб розпочати своє підприємство.
З самого початку Ян мав великі амбіції. У подкасті у 2024 році він розповів, що назва стартапу — це згадка про його улюблений альбом британського рок-гурту Pink Floyd «Dark Side of the Moon» у надії, що він «зробить щось, що створить величезну цінність, але буде надзвичайно складним — схоже на висадку на Місяць».
Moonshot швидко здобув національну популярність після випуску своєї першої моделі Kimi, названої на честь англійського імені Янга, у 2023 році. Згідно з інтерв’ю китайським ЗМІ у 2024 році, Moonshot отримав майже 300 мільйонів доларів у перших двох раундах фінансування.
Міжнародна увага, яку привернув Kimi K3, є відлунням зростання DeepSeek на початку 2025 року, коли його модель міркування R1 сколихнула світову спільноту ШІ.
Цього разу K3 забезпечив продуктивність, що наближається до передових систем, таких як GPT 5.6 Sol від OpenAI та Claude Fable 5 від Anthropic за різними тестами, ще більше скорочуючи розрив між китайськими та американськими моделями ШІ.
Але аналітики кажуть, що досягнення Moonshot слід розглядати через іншу призму.
DeepSeek кинув виклик загальноприйнятій думці про те, що розробка вдосконаленої моделі штучного інтелекту потребує величезних фінансових інвестицій і великої обчислювальної потужності, і запропонував конкурентоспроможні ціни.
Але знижка K3 на передові моделі набагато менша, ніж у R1 під час запуску, що свідчить про те, що його перевага в ціні може бути менш значною, ніж у DeepSeek, за словами Івана Су, директора Morningstar.
За словами По Чжао, аналітика та засновника інформаційного бюлетеня Hello China Tech, K3 демонструє те, що китайські компанії продовжують розвивати успіх DeepSeek і скорочують розрив між китайськими та американськими моделями ШІ.
«Його ширше значення полягає в тому, що DeepSeek все більше виглядає як початок шаблону», — сказав він. “DeepSeek був сюрпризом. K3 є доказом того, що прогрес Китаю стає все більш повторюваним”.
Починаючи з DeepSeek, китайські фірми зі штучного інтелекту, такі як Moonshot, Alibaba та Z.ai, привертають більше уваги до кожної нової моделі, а темпи розгортання прискорюються.
Що стосується K3, Вей Сун, головний аналітик штучного інтелекту фірми з аналізу ринку Counterpoint Research, сказав, що загальний розрив між китайською та американською моделями скоротився до трьох-шести місяців, хоча він значно відрізняється залежно від завдання.
Проте інші аналітики висловили застереження щодо справжніх можливостей K3.
«Хоча K3 є прогресом, ми не вагаємося приписувати йому майже паритет із американськими передовими моделями, такими як Fable 5, у реальних завданнях», — сказав Малік Ахмед Хан, старший аналітик Morningstar у аналітичній записці минулої п’ятниці. Він пояснив, що багато розробників відкритої моделі оптимізували продуктивність програмного забезпечення навколо контрольних тестів для кращих результатів.