«Штучний інтелект виходить за межі технологічних гігантів, оскільки повсякденні смартфони беруть на себе складні обчислювальні завдання, каже Мітч Лю, генеральний директор Theta Labs.», — пише: www.coindesk.com
ШІ має невгамовний апетит до ресурсів. Він споживає величезну кількість енергії та даних, а також оцінки 460 терават-годин у 2022 році, які, за прогнозами, різко зростуть до 2026 року десь між 620 і 1050 ТВт-год. Але найбільш ненажерливим є попит на обчислення: обчислювальна потужність, яка сприяє навчанню складних моделей, аналізу масивних наборів даних і виконанню великомасштабних висновків.
Цей обчислювальний голод змінив багато наших професійних ландшафтів. У 2024 році глобальний ринок ШІ перевищив 184 мільярди доларівза прогнозами, до 2030 року він може перевищити 800 мільярдів доларів, що можна порівняти з поточним ВВП Польщі. ChatGPT, найвідоміший продукт галузі, досяг 100 мільйонів активних користувачів лише за два місяці після запуску в листопаді 2022 року.
Проте, оскільки такі продукти штучного інтелекту, як ChatGPT, розмножуються та розвиваються, наше уявлення про те, як працює штучний інтелект, швидко застаріває. Популярний образ штучного інтелекту – з розгалуженими центрами обробки даних, величезними рахунками за електроенергію та контролем технологічних гігантів – більше не розповідає всю історію. Ця точка зору змусила багатьох повірити, що значуща розробка штучного інтелекту є виключною справою добре фінансованих корпорацій і великих технологічних компаній.
З’являється нове бачення ШІ, яке дивиться на невикористаний потенціал у наших кишенях. Цей підхід спрямований на демократизацію штучного інтелекту шляхом використання колективної потужності мільярдів смартфонів у всьому світі. Наші мобільні пристрої щодня годинами простоюють, їхні можливості обробки неактивні. Використавши цей величезний резервуар невикористаної обчислювальної потужності, ми могли б змінити ландшафт ШІ. Замість того, щоб покладатися виключно на централізовану корпоративну інфраструктуру, розробка штучного інтелекту може базуватися на глобальній мережі повсякденних пристроїв.
Невикористаний потенціал
Смартфони та планшети являють собою величезний, значною мірою невикористаний резервуар глобальної обчислювальної потужності. с 1,21 мільярда одиниць Передбачається, що він буде поставлений тільки в 2024 році, справжній потенціал резервних обчислювальних ресурсів, який він пропонує, важко обчислити.
Такі ініціативи, як Theta EdgeCloud для мобільних пристроїв, спрямовані на використання цієї розподіленої мережі графічних процесорів споживчого класу для обчислень ШІ. Цей перехід від централізованих обчислень до периферійних обчислень є технічною еволюцією, яка здатна повністю переосмислити спосіб взаємодії людей із моделями ШІ та їх використання.
Обробляючи дані локально на мобільних пристроях, галузь може досягти набагато меншої затримки, покращити конфіденційність і зменшити використання пропускної здатності. Цей підхід особливо важливий для додатків у реальному часі, таких як автономні транспортні засоби, доповнена реальність і персоналізовані помічники ШІ. Край – це те, де нові варіанти використання ШІ злетять, особливо для особистого користування. Забезпечення цих програм не тільки стане доступнішим на межі, але й стане більш реактивним і настроюваним, безпрограшним як для споживачів, так і для дослідників.
Блокчейни ідеально розроблені для цієї розподіленої екосистеми ШІ. Їхня децентралізована природа ідеально відповідає меті використовувати неактивні обчислювальні потужності мільйонів пристроїв у всьому світі. Використовуючи технологію блокчейн, ми можемо створити безпечну, прозору та мотивовану структуру для спільного використання обчислювальних ресурсів.
Ключовим нововведенням тут є використання оф-чейн перевірки. У той час як перевірка в ланцюжку створить вузькі місця в мережі з мільйонів паралельних пристроїв, методи поза ланцюгом дозволяють цим пристроям бездоганно працювати разом, незалежно від окремих проблем з підключенням. Цей підхід дає змогу створити надійну систему, де власники пристроїв можуть сприяти розробці ШІ без шкоди для своєї безпеки чи конфіденційності.
Ця модель спирається на концепцію «об’єднаного навчання», методу розподіленого машинного навчання, який може масштабуватися до великих обсягів даних на мобільних пристроях, захищаючи конфіденційність користувачів. Блокчейн забезпечує як інфраструктуру для цієї мережі, так і механізм винагороди учасників, стимулюючи широке залучення.
Синергія між блокчейном і периферійним штучним інтелектом сприяє створенню нової екосистеми, яка є більш стійкою, ефективною та інклюзивною, ніж традиційні централізовані моделі. Це демократизує розробку штучного інтелекту, дозволяючи людям брати участь у революції штучного інтелекту та отримувати користь від неї безпосередньо зі своїх мобільних пристроїв.
Подолання технічних проблем
Навчання ШІ та висновки можна проводити на різних типах графічних процесорів, у тому числі на споживчих графічних процесорах у мобільних пристроях. Апаратне забезпечення, яке працює на наших мобільних пристроях, неухильно вдосконалюється відтоді, як смартфони вийшли на ринок, і не має жодних ознак сповільнення. Провідні в галузі мобільні графічні процесори, такі як A17 Pro від Apple і Adreno 750 від Qualcomm (використовуються в високоякісних пристроях Android, таких як Samsung Galaxy і Google Pixel), переосмислюють завдання ШІ, які можна виконувати на мобільних пристроях.
Зараз виробляються нові чіпи, відомі як блоки нейронної обробки (NPU), які спеціально розроблені для споживчих обчислень штучного інтелекту, що дозволяє використовувати випадки штучного інтелекту на пристроях, одночасно керуючи обмеженнями тепла та заряду батареї мобільних пристроїв. Додайте інтелектуальний дизайн системи та архітектуру, які можуть направляти завдання до оптимального апаратного забезпечення для цієї роботи, і створений ефект мережі буде надзвичайно потужним.
Незважаючи на величезний потенціал периферійного штучного інтелекту, він все ще має свої труднощі. Оптимізація алгоритмів штучного інтелекту для різноманітного набору мобільного обладнання, забезпечення сталої продуктивності в різних умовах мережі, вирішення проблем із затримкою та підтримка безпеки — все це критичні перешкоди. Проте триваючі дослідження штучного інтелекту та мобільних технологій неухильно вирішують ці виклики, прокладаючи шлях для того, щоб це бачення стало реальністю.
Корпорації до громад
Однією з найбільших і найсправедливіших скарг щодо розробки ШІ є неймовірна кількість енергії, яку він споживає. Великі центри обробки даних також вимагають величезних площ землі для своєї фізичної інфраструктури та неймовірної кількості енергії для роботи в Інтернеті. Мобільна модель може пом’якшити багато з цих впливів на навколишнє середовище, використовуючи запасний графічний процесор у вже існуючих пристроях – замість того, щоб покладатися на графічний процесор у централізованих центрах обробки даних – є більш ефективним і вироблятиме менше викидів вуглецю. Потенційний вплив на наше довкілля неможливо недооцінити.
Перехід до периферійних обчислень у штучному інтелекті також докорінно змінить, хто може брати участь у підтримці мереж штучного інтелекту та хто може з них отримувати прибуток. Корпорації, які володіють дата-центрами, більше не будуть перебувати в огородженому саду. Натомість ворота будуть відкриті, а доступ буде розширений для індивідуальних розробників, малого бізнесу та навіть для любителів, які отримають повноваження керувати мережами ШІ.
Розширення можливостей значно більшого кола користувачів і прихильників також забезпечить більш швидкий і відкритий розвиток, допомагаючи приборкати ідею стагнації в галузі, яку багато обговорюють і якої дуже бояться. Це збільшення доступності також призведе до більш різноманітних програм, що вирішуватимуть проблеми ніш і недостатньо обслуговуваних спільнот, які інакше можуть бути проігноровані.
Економічні наслідки цієї зміни будуть глибокими. Дозволяючи окремим особам і малим і середнім організаціям монетизувати невикористану обчислювальну потужність своїх пристроїв, нові джерела доходу будуть глибокими. Це також відкриває нові ринки для споживчого апаратного забезпечення штучного інтелекту та оптимізованого програмного забезпечення.
Майбутнє інновацій ШІ полягає не в створенні більших центрів обробки даних, а в використанні потужності, яка вже існує в наших кишенях і будинках. Перемістивши фокус на периферійні обчислення, можна створити більш інклюзивну, ефективну та інноваційну екосистему ШІ. Цей децентралізований підхід не тільки демократизує штучний інтелект, але й узгоджується з глобальними цілями сталого розвитку, гарантуючи, що переваги штучного інтелекту доступні для всіх, а не лише для кількох привілейованих.
Примітка. Думки, висловлені в цьому стовпці, належать автору та не обов’язково відображають погляди CoinDesk, Inc. або її власників і афілійованих осіб.
Під редакцією Бенджаміна Шиллера.