«Pearl — це споживчі ворота Olas у майбутнє, де вузькі агенти штучного інтелекту спокійно торгують, керують і створюють прогнозовані ринки в масштабі, якого люди ніколи не торкнуться, — говорить співзасновник Девід Мінарш. Резюме Співзасновник Olas Девід Мінарш простежує Перл до ранньої роботи агента у Fetch.ai та Valory, а потім переходить від інструментів B2B DAO до споживача», — пишуть на: www.crypto.news
Pearl — це споживчі ворота Olas у майбутнє, де вузькі агенти штучного інтелекту спокійно торгують, керують і створюють прогнозовані ринки в масштабі, якого люди ніколи не торкнуться, — говорить співзасновник Девід Мінарш.
Резюме
- Співзасновник Olas Девід Мінарш простежує Перл до ранньої роботи агентів у Fetch.ai та Valory, а потім переходить від інструментів B2B DAO до споживчої програми для володіння агентами ШІ.
- Pearl підтримує довгострокові агенти з вузьким охопленням, такі як Polystrat, який фільтрує ринки Polymarket, застосовує інструменти прогнозування та інколи перевершує трейдерів-людей у 2–3 рази.
- Мінарш вважає ринки прогнозів економічними тренінгами для штучного інтелекту, де агенти вже займають велику частку діяльності, а довгий хвіст ринків все більше обслуговується машинами під реальним регулюванням.
31 березня Девід Мінарш поспілкувався з crypto.news у кулуарах ETHCC, щоб пояснити, чому вузькі, довгострокові агенти ШІ Pearl переробляють ринки прогнозів зсередини.
Від Fetch.ai до Pearl
Шлях Minarsch до автономних агентів — це хрестоматійна конвергенція крипто-AI. «Мене привабило мій досвід економіки та теорії ігор», — сказав він crypto.news, згадуючи свій перехід у криптовалюту після кількох років роботи над програмами машинного навчання.
У Fetch.ai, де він провів два роки, його команда створила один із перших агентських фреймворків у криптовалюті, заснований на простій, але насиченій ідеї: гаманці, керовані машинами, а не людьми.
«Ми фактично написали детальну статтю про це, яка значно випередила свій час», — додає він. У 2021 році він передав ці уроки Valory, основній лабораторії Olas, яка відтоді експериментувала з низкою програм і стратегіями виходу на ринок.
Перша ставка була B2B: автономні агенти продані DAO, таким як CowSwap, Balancer і Ceramic. «Це пройшло добре, але так і не виникло», — визнає Мінарш. Справжній поворот стався у 2023 році, коли з’явилися «великі мовні моделі загального призначення, такі як ChatGPT», і Олас «більше переключився на B2C». Pearl — це результат: «програма B2C, яка містить різні агенти», створена для користувачів, а не для форумів управління.
Чому Pearl підтримує вузьких, тривалих агентів
До моменту запуску Pearl у лютому 2025 року решта індустрії наздогнала ранню тезу Оласа про агента. «Криптопростір і простір штучного інтелекту перейшли до агентів, тепер усі створюють агентів або використовують агенти, або й те й інше», — каже Мінарш. Але він стверджує, що уявлення більшості людей про агента все ще формуються інтерфейсами чату, такими як ChatGPT: «синхронний досвід другого пілота», де ви запитуєте, а він відповідає перед вами в режимі реального часу.
Олас явно робить ставку проти цієї домінуючої моделі. “Коли у вас є давно діючі агенти з такою ж автономією, але з вузьким діапазоном, тож вони не можуть просто робити що-небудь, але можуть робити цікаві речі в межах певного обсягу. Ось тут це стає дуже цікаво”, – каже він. Мінарш зазначає, що Pearl розроблено навколо цих тісно охоплених фонових процесів, а не для помічників широкого профілю.
«З Pearl ми навмисно дуже звужуємо можливості агента», — пояснює він. Він вказує на нові інструменти, як-от OpenClaw, як підтвердження та попередження. «OpenClaw підтвердив багато наших основних припущень про те, що люди дійсно хочуть мати перший локальний досвід роботи з агентами штучного інтелекту», — каже він, але «продукт може зробити занадто багато, що спричиняє купу проблем, включаючи безпеку, але також є просто проблемою для користувача».
На його думку, така система створена для майстрів, «які просто хочуть сформувати цю річ у щось корисне для них». «Користувач із низьким тертям» хоче «просто натиснути кнопку» й отримати постійний результат. «У мене є один, і я попросив його надсилати мені щоденний звіт, і в половині випадків він зламався», — каже він про OpenClaw. «Це поганий досвід роботи з продуктом». Агенти Pearl, навпаки, розроблені, щоб надійно робити одну справу — торгівлю, пошук прибутку, створення ринку. Обмежений обсяг, висока чіткість, мала затримка проблеми.
PolyStrat: агент Pearl на Polymarket
Полістрат є найяскравішим доказом цієї філософії. Polystrat є прикладом, тому що ось лише ідея: надайте трохи капіталу, нехай він торгує на прогнозованих ринках”, — каже Мінарш. Замість того, щоб стикатися з UX Polymarket — налаштування гаманця, фінансування, вибір ринку, розмір позиції — користувач делегує кошти Polystrat і дозволяє агенту виконувати роботу.
«Polystrat — це просто користувач Polymarket», — підкреслює він. «Якщо ви хочете використовувати Polymarket, вам як людині потрібно створити гаманець, фінансувати його, а потім ви стикаєтеся з рішенням, на якому ринку торгувати. Polystrat все це абстрагує, і ідея полягає в тому, щоб він просто торгував від вашого імені». Агент зосереджується на ринках геополітичних і політичних новин, які «не такі короткочасні» і зазвичай закриваються «протягом наступних чотирьох-п’яти днів».
Технічно потік простий, але нещадний. Агент фільтрує ринки, використовуючи такі правила, як ліквідність і час до закриття, а потім застосовує «інструменти прогнозування», які Мінарш описує як «робочі процеси, які знаходяться на основі моделей і джерел даних». «Існує багато різних інструментів прогнозування, і з часом агент дізнається, які з них використовувати, а які ні», залежно від ринку. Локальний механізм ціноутворення та визначення розміру перетворює ці прогнози в позиції, і система торгує автономно від вашого імені.
За словами Мінарша, точність Polystrat становить від 56 до 69%. Як флот, «наші агенти… показали себе вдвічі-втричі краще, ніж торговці людьми», хоча вони «ще не досягли беззбитковості всього флоту». Однак окремі екземпляри Polystrat можуть забезпечувати «до 100% рентабельності інвестицій у цілому та, як кілька 100% рентабельності інвестицій на окрему угоду». Мета — не анекдоти, а статистична перевага: «мати флот Polystrat у середньому позитивний ROI».
Ринки прогнозів як полігон для навчання ШІ
Торгівля – це лише половина справи. Оскільки все більше агентів входить у Polymarket та його попередників, Мінарш бачить, що ринки прогнозів стають «першими прототипами цих ринкових систем штучного інтелекту… середовищ, які кодують відкриття правди в економічному масштабі».
Він не прикидається, що рейки чисті. У спірних питаннях або на ринках із суперечливими результатами інформаційні затримки та спірні результати є звичайним явищем. Політрат, ані інші агенти на Перліні намагаються вирішити це. «Сам Polystrat є лише торговим агентом на вершині Polymarket», це не досягнення консенсусу та не сироватка правди.
Але штучний інтелект вже змінює участь, творчість і контроль. «Незрозуміло, скільки саме трейдерів на ринках прогнозування вже є агентами ШІ, але це, ймовірно, більше 30%», — вважає Мінарш. «Потенційно вже більше половини», — додає він. Таким чином, люди мають обмежену увагу, тому «весь довгий хвіст ринків прогнозів буде в основному обслуговуватися агентами ШІ», прогнозує він.
Важливо те, що Minarsch відмовляється від криптолібертаріанства щодо управління. «Ми вважаємо, що має існувати регулювання ринків прогнозів», — прямо говорить він, посилаючись на ринки, які «фактично виглядають як ринки вбивств» або «стимулюють погану поведінку». Завдяки «певному ступеню регулювання або саморегулювання» більше ринків і більше учасників штучного інтелекту повинні «приводити ціни до рівноваги» та «покращувати інформацію, вбудовану в ринки», відкриваючи двері для похідних інструментів, хеджування та інших інструментів, побудованих на них.
Довгий хвіст агентів Перла
На запитання, чи можуть агенти Olas стати «постачальниками ліквідності даних, що працюють автономно в кількох мережах», Мінарш відмахується від цієї відмінності. «Забезпечення ліквідності також є торговельною стратегією», — каже він.
У цьому плані Pearl — це не один додаток, а більше операційна система для вузьких довгострокових агентів: Polystrat для прогнозування ринків, Optimus для прибутковості, Omenstrat для створення ринку та будь-якого іншого для ліквідності на всіх майданчиках. Послідовний вибір дизайну – це масштаб: кожен агент робить одну справу, протягом довгих горизонтів, з якомога меншим втручанням людини.
«Ми були дуже ранні для того, що зараз робить багато людей», — каже Мінарш про хвилю агентів. Різниця зараз полягає в тому, що Pearl підштовхує цих агентів до продуктів, орієнтованих на роздрібну торгівлю, перетворюючи ринки прогнозів як на ігровий майданчик, так і на випробувальний полігон для ліквідності, керованої штучним інтелектом, і відкриття правди.