«Подивіться, як будь-хто може створити робочу програму чи веб-сайт за лічені хвилини — навички кодування не потрібні.», — пишуть на: www.washingtonpost.com
Але останні досягнення в галузі штучного інтелекту дозволяють будь-кому створювати робочі мобільні програми та веб-сайти, просто описуючи ідею простою мовою.
Щоб показати, як інструменти кодування штучного інтелекту можуть втілювати ідеї в життя, газета The Washington Post запитала читачів і колег, яку програму вони хотіли б мати. Ось що запропонував один читач:
Після 20 секунд набору тексту в Claude Cowork, новому інструменті від компанії Anthropic зі штучним інтелектом, система запрацювала кілька хвилин, а потім представила вражаючий і функціональний веб-сайт для відстеження медіа.
Він працював на моєму комп’ютері, але не на моєму телефоні, тому я запропонував Клоду «Зробіть це працюючим на мобільному». Через кілька хвилин роботи штучного інтелекту система представила цю повнофункціональну веб-програму:
Ця програма не збирається стати компанією з мільярдними оборотами. Він може запам’ятати вашу колекцію, але лише якщо ви повернетеся до неї за допомогою того самого комп’ютера чи телефону. Комусь без технічних навичок може бути важко зробити його доступним в Інтернеті, але можливість створити повнофункціональний додаток так легко демонструє, як інструменти ШІ змінили кодування.
Для більшості людей ChatGPT від OpenAI та його конкуренти зі штучним інтелектом залишаються прославленими пошуковими системами — вони зручні для певних завдань, як-от отримання інформації чи узагальнення документів, але не готові самостійно виконувати повноцінні проекти. (The Washington Post співпрацює з OpenAI у сфері контенту.)
Програмісти швидко заповнюють цю прогалину, оскільки системи штучного інтелекту тепер можуть генерувати ті самі текстові команди, які люди використовують для виконання завдань. Це означає, що інструменти ШІ можуть створювати програмне забезпечення, маніпулювати даними та автоматизувати завдання, які раніше вимагали людей із навиками програмування.
Claude Code, побічний проект, випущений компанією AI Anthropic минулого року, є прикладом цієї еволюції. Інструмент працює в командному рядку, шановному текстовому інтерфейсі, який надає розробникам доступ до внутрішньої роботи їхніх комп’ютерів. Він може багаторазово писати код, запускати його, знаходити помилки та виправляти їх, не потребуючи допомоги людини для кожного кроку.
Розробники швидко взяли на озброєння Claude Code та подібні інструменти, використовуючи їх для виконання завдань програмування, які колись займали години. Наприклад, перенесення програмного забезпечення з однієї мови програмування на іншу раніше було величезним і трудомістким завданням. Розробники повідомили, що зробили цю роботу за допомогою інструментів кодування ШІ протягом дня.
У січні Anthropic випустила Claude Cowork, який також може писати код і виконувати дії на комп’ютері, але має зручніший інтерфейс і призначений для людей, які не використовують командний рядок. Anthropic також випустив доповнення, які допомагають працівникам бути більш продуктивними в таких сферах, як дизайн, фінанси, кадри, юридична робота та маркетинг. Багато з цих випусків спровокували розпродаж акцій компаній, які пропонують програмне забезпечення для цих секторів, оскільки деякі інвестори, здавалося, вважали, що ці бізнеси опинились під новим ризиком підриву.
Кодування штучного інтелекту також може мати величезні особисті виграші. Еліот Пепер, автор наукової фантастики та завзятий серфінгіст, хотів програму для прогнозування серфінгу, яка відповідала б унікальним умовам у його місцевості.
«Кожен серйозний серфінгіст, по суті, є метеорологом-любителем», — сказав він, пояснюючи, як він розглядає необроблені дані з буїв, прогнози вітру та карти морського дна, щоб вирішити, де займатися серфінгом. «Де я можу сьогодні знайти хвилі?»
Головний додаток для прогнозування серфінгу жахливий для його регіону, сказав він. Тож він вдосконалив свої ідеї за допомогою чат-бота, а потім попросив Клода Коду створити його. Додаток Peper, Dialed, відображає точні дані, які він хоче бачити на одній сторінці. У ту хвилину, коли у нього з’явилася перша версія, його голова помчала над змінами та вдосконаленнями, які потрібно було внести, «що насправді дуже схоже на мій творчий процес під час написання роману», — сказав він.
Peper не може кодувати. Але завдяки допомозі Клода його програма тепер доступна в App Store і має понад 100 користувачів.
За іронією долі, він сказав, що інструменти кодування штучного інтелекту можуть підкреслити важливість бути людиною.
«Якщо ви робите речі для людей, ви повинні розуміти, чого вони хочуть або про що піклуються», — сказав він. «Досягнення такого рівня близькості до того, чому ви робите щось для інших людей… це стає набагато цінніше, ніж раніше».
Колега запропонував The Post створити додаток, який допоможе батькам відстежувати подарунки, які люди отримують для своїх дітей.
Через кілька хвилин Клод запропонував цей веб-сайт:
Поява цих інструментів кодування штучного інтелекту викликала радість, але й певні побоювання серед професійних програмістів.
Згенерований штучним інтелектом код уже став стандартною частиною роботи багатьох розробників останніми роками, але зазвичай потребував ретельної перевірки людьми, а також розгортання вручну. З моменту дебюту Claude Code наприкінці минулого року інструменти штучного інтелекту стали набагато незалежнішими та надійнішими.
«Це завжди було несподіванкою», коли це спрацювало вперше, — сказав Саймон Віллісон, інженер-програміст, який роками тестував інструменти програмування ШІ. «А тепер це очікується».
Віллісон бачить зрив у професійному програмуванні як потенційний дзвінок для інших працівників інтелектуальної діяльності.
«Те, що відбувається в розробці програмного забезпечення за останні два місяці, ймовірно, торкнеться юристів, бухгалтерів і людей, які професійно працюють з інформацією», – сказав він.
Якщо більше людей почнуть створювати програмне забезпечення для власних потреб, наші щоденні технології можуть стати набагато більш особистими.
Пепер, який розробив програму для прогнозування серфінгу, сказав, що серфери з інших регіонів попросили його додати їхнє місцезнаходження в програму. Але причина, чому додаток працює так добре, полягає в його гіперлокальній природі, сказав він. Він побудував його саме для себе, враховуючи місцеві знання свого району серфінгу. Він заохочував інших серферів також будувати власні.
«Це майже протилежне традиційному програмному підходу», — сказав він. “Замість того, щоб бути Amazon, я хочу, щоб це був улюблений незалежний книжковий магазин, чи не так? Це просто ідеально для вашого району”.