“Індія шукає прориву AI – але чи відстає? Getty ImagesIndia все ще не розробила власну мову основоположної мови, як DeepSeek, яка використовується для потужності, таких як ChatbotStwo через роки після того, як Чатгпт взяв світ штурмом, Китайський DeepSeek надсилав брижі через технічну індустрію по техніці по промисловість за допомогою індустрії по технічній галузі по службі по технічній галузі по службі по технічній галузі по службі по технічній індустрії по службі по технічній галузі по службі по техніці по техніці по службі по техніці по службі по техніці по службі по технічній галузі руйнування витрат на розвиток генеративного штучного інтелекту”, – Напишіть: www.bbc.com
Індія шукає прориву AI – але чи відстає вона?
Getty Images
Індія досі не розробила власну мову основоположного мови, як DeepSeek, яка використовується для живлення таких речей, як чатів
Через два роки після того, як Чатгпт взяв світ штурмом, China Deepseek відправив пульсацію через технологічну індустрію, обнявши витрати на розробку генеративних застосувань штучного інтелекту.
Але коли глобальна раса для верховенства AI нагрівається, Індія, схоже, відстала, особливо у створенні власної мови фундаментальної мови, яка використовується для живлення таких речей, як чат.
Уряд стверджує, що доморощений еквівалент DeepSeek не далеко. Він постачає стартапи, університети та дослідники з тисячами високого класу мікросхем, необхідних для його розвитку за 10 місяців.
Нещодавно шквал глобальних лідерів ШІ також розмовляв з можливостями Індії.
Після того, як спочатку був зневажливим, генеральний директор OpenAI Сем Альтман цього місяця заявив, що Індія повинна відігравати провідну роль в революції AI. Зараз країна є другим найбільшим ринком OpenAI за користувачами.
Інші, як Microsoft, поклали серйозні гроші на таблицю – здійснивши 3 мільярди доларів (2,4 млрд. Фунтів стерлінгів) за інфраструктуру Cloud та AI. Дженсен Хуанг NVIDIA також розповів про “неперевершений” технічний талант Індії як ключ до розблокування майбутнього потенціалу.
З 200 стартапами, що працюють над генеративним ШІ, також достатньо підприємницької діяльності.
Але, незважаючи на те, що вони мають ключові інгредієнти для успіху, Індія ризикує відставати від основних структурних виправлень до освіти, дослідницької та державної політики, вважають експерти.
У Китаї та США вже є “чотири-п’ятирічний головний старт”, інвестуючи значні кошти в наукові дослідження та наукові академії та розробили ШІ для військових заявок, правоохоронні органи та тепер великі мови, технологічний аналітик Прасанто Рой заявив BBC.
Хоча в першій п’ятірці в усьому світі за індексом AI Vibrancy Stanford – який займає країни на метрики, такі як патенти, фінансування, політика та дослідження – Індія все ще значно відстає від двох наддержав у багатьох ключових сферах.
Китаю та США отримали 60% та 20% від загальних світових патентів на АІ між 2010 та 2022 роками. Індія отримала менше півроку.
Стартапи Індії в Індії також отримали частку приватних інвестицій, які отримали американські та китайські компанії в 2023 році.
Тим часом, що фінансується державою AI, яка фінансується Індії, коштує дрібниць 1 млрд доларів порівняно з приголомшливими 500 млрд. Дол. до 2030 року.
Getty Images
Моді на саміті AI Action в Парижі – 15% світового таланту AI – це індійська, але більшість мігрує з країни
Хоча успіх Deepseek продемонстрував, що моделі AI можуть бути побудовані на старих, менш дорогих мікросхемах – те, що Індія може прийняти втіху – відсутність “пацієнта” або довгострокового капіталу з боку галузі, або уряду, або уряду є головною проблемою, – каже Джаспрет Біндра, засновник консультації, яка будує грамотність AI в організаціях.
“Незважаючи на те, що було почуто про DeepSeek, що розробляє модель з 5,6 млн доларів, за нею було набагато більше капіталу”.
Відсутність високоякісних наборів даних, що стосуються Індії, необхідних для навчання моделей AI на регіональних мовах, таких як хінді, маратхі або тамільська мова-ще одна проблема, особливо з урахуванням різноманітності мови Індії.
Але, за всіма своїми питаннями, Індія пробиває набагато вище своєї ваги на талант – 15% робітників AI у світі приїжджають з країни.
Однак питання, як показує дослідження міграції талантів Стенфорда, полягає в тому, що все більше і більше з них вирішують покинути країну.
Частково це відбувається тому, що “фундаментальні інновації AI, як правило, походять з глибоких НДДКР у університетах та лабораторії корпоративних досліджень”, говорить пан Біндра.
І Індії не вистачає допоміжного дослідницького середовища, з кількома глибокотехнологічними проривами, що виходять з його академічного та корпоративного секторів.
Величезний успіх революції на виплату Індії був пов’язаний з сильною співпрацею уряду-індустрії-академії-подібною моделлю, за його словами, потрібно повторити для поштовху AI.
Уніфікований інтерфейс платежів (UPI), цифрова платіжна система, розроблена урядовою організацією, революціонізувала цифрові платежі в Індії, що дозволило мільйонам здійснювати трансакцію при натисканні кнопки або скануючи QR -код.
Getty Images
Революція платежів Індії була наслідком сильної урядової індустрії-академії
Промисловості аутсорсингу в 200 мільярдів доларів, що проживають мільйони кодерів, в ідеалі повинна була бути на передньому плані амбіцій Індії. Але ІТ-компанії ніколи не переміщували свою увагу від дешевих робіт на основі послуг до розробки основоположних споживачів AI технологій.
“Це величезний розрив, який вони залишили стартапам, щоб заповнити”, – каже містер Рой.
Він не впевнений, чи можуть стартапи та урядові місії зробити цей важкий підйом досить швидко, додавши, що 10-місячна шкала, встановлена міністром, була реакцією на коліна на раптову появу DeepSeek.
“Я не думаю, що Індія не зможе виготовити щось на зразок DeepSeek принаймні протягом наступних кількох років”, – додає він. Це думка, що багато інших діляться.
Однак Індія може продовжувати будувати та налаштовувати програми на існуючих платформах з відкритим кодом, як DeepSeek “, щоб перестрибнути наш власний прогрес AI”, Бхавіш Агарвал, засновник одного з найдавніших стартапів Індії Крутрім, нещодавно написав на X.
Однак у більш тривалому виконанні розробка фундаментальної моделі буде вирішальним для стратегічної самостійності в секторі та зменшити залежності від імпорту та загрози санкцій, кажуть експерти.
Індії також потрібно буде збільшити свою обчислювальну потужність або апаратну інфраструктуру для запуску таких моделей, що означає виготовлення напівпровідників – те, що ще не знято.
Значну частину цього потрібно буде впасти на місце до розриву з США, а Китай змістовно звузиться.