Як китайський стартап AI DeepSeek змагається з OpenAI та Google

Інженери DeepSeek заявили, що їм потрібно лише близько 2000 спеціалізованих комп’ютерних мікросхем від американського виробника мікросхем Nvidia, у порівнянні з цілими 16000 мікросхем, необхідних великим американським компаніям.Кредит…Марлена Слосс/Блумберг

Наступного дня після Різдва невеликий китайський стартап під назвою DeepSeek представив нову систему штучного інтелекту, яка може відповідати можливостям передових чат-ботів таких компаній, як OpenAI і Google.

Лише це було б важливою віхою. Але команда DeepSeek-V3, що стоїть за системою, описала ще більший крок. У дослідницькій статті, в якій пояснюється, як вони побудували технологію, інженери DeepSeek сказали, що використовували лише частину вузькоспеціалізованих комп’ютерних чіпів, на які провідні компанії ШІ покладалися для навчання своїх систем.

Ці чіпи знаходяться в центрі напруженої технологічної конкуренції між Сполученими Штатами та Китаєм. Оскільки уряд США намагається зберегти лідерство країни в глобальній гонці штучного інтелекту, він намагається обмежити кількість потужних чіпів, подібних до тих, які виробляє компанія Nvidia з Кремнієвої долини, які можна продавати Китаю та іншим конкурентам.

Але продуктивність моделі DeepSeek викликає питання про небажані наслідки торгових обмежень американського уряду. Контроль змусив дослідників у Китаї підійти до творчості з широким набором інструментів, які є у вільному доступі в Інтернеті.

Чат-бот DeepSeek відповідав на запитання, вирішував логічні задачі та писав власні комп’ютерні програми так само успішно, як будь-що, що вже є на ринку, згідно з порівняльними тестами, які використовували американські компанії ШІ.

І він був створений за дешевизною, кидаючи виклик панівній ідеї, що лише найбільші компанії технологічної індустрії — усі вони розташовані в Сполучених Штатах — можуть дозволити собі створювати найдосконаліші системи ШІ. Китайські інженери заявили, що для створення нової системи їм потрібно лише близько 6 мільйонів доларів США. Це приблизно в 10 разів менше, ніж технологічний гігант Meta витратив на створення своєї новітньої технології ШІ.