«Coinbase перебудувала свій стек для боротьби з шахрайством, тісно інтегрувавши моделі машинного навчання з високошвидкісним механізмом правил, скоротивши час реагування на нові шаблони шахрайства з днів до годин, якраз тоді, коли TRM Labs попереджає, що криптошахрайство зараз становить десятки мільярдів на рік, індустрія, яка переповнена штучним інтелектом. Резюме Coinbase оновила засоби контролю шахрайства, поєднавши машинне навчання з правилами», — пишуть на: www.crypto.news
Coinbase перебудувала свій стек для боротьби з шахрайством, тісно інтегрувавши моделі машинного навчання з високошвидкісним механізмом правил, скоротивши час реагування на нові шаблони шахрайства з днів до годин, якраз тоді, коли TRM Labs попереджає, що криптошахрайство зараз становить десятки мільярдів на рік, індустрія, яка переповнена штучним інтелектом.
Резюме
- Coinbase переробила засоби контролю шахрайства, поєднавши машинне навчання з механізмом правил, щоб скоротити час відповіді з днів до годин.
- Біржа каже, що тестування правил тепер працює більш ніж у 10 разів швидше, що дозволяє швидше розгортати захист від нових шахрайств.
- Оновлення відбувається в той момент, коли збитки від криптовалютного шахрайства сягають десятків мільярдів доларів щорічно, що змушує основні платформи зміцнювати свій захист.
Coinbase оновила свій стек для боротьби з шахрайством, тісно інтегрувавши моделі машинного навчання з механізмом правил, скоротивши час реагування на нові шаблони шахрайства з кількох днів до кількох годин, оскільки шахрайство з підтримкою штучного інтелекту стрімко поширюється в криптосекторі.
Компанія описує подвійну стратегію, де «моделі [are] відповідальний за довготривалу оборону, правила [are] відповідальний за швидке реагування», усі вони розміщені в уніфікованій структурі, яка дозволяє правилам фіксувати нові типи шахрайства, які потім можна вводити назад у моделі для посилення загального захисту з часом.
Coinbase каже, що перетворила те, що раніше було ручним і повільним робочим процесом створення правил, на керовану даними автоматизовану систему рекомендацій шляхом реструктуризації даних, автоматизації еволюції схем і впровадження аналітичних інструментів на основі блокнотів для своїх груп ризиків.
Нова книга Coinbase про шахрайство
У рамках капітального ремонту ефективність тестування правил покращилася більш ніж у 10 разів, що дозволило Coinbase набагато швидше випробовувати та надсилати нові засоби захисту, оскільки поведінка шахраїв розвивається в режимі реального часу.
Відповідно до Coinbase, система тепер використовує машинне навчання, щоб рекомендувати параметри правил, з метою «зменшення хибнопозитивних показників, одночасно борючись із шахрайством і мінімізуючи вплив на звичайних користувачів», що є важливим балансом для великої біржі, яка обробляє мільярдні обсяги торгів.
Останнє оновлення ґрунтується на попередніх зусиллях, викладених у блозі Coinbase щодо вдосконалених моделей машинного навчання, де компанія заявила, що її місія полягає в «продовжуванні створення масштабованих, адаптивних систем машинного навчання з підтримкою блокчейну, які дозволяють Coinbase ефективно керувати ризиками для своїх продуктів» без погіршення взаємодії з користувачем.
ШІ-гонка озброєнь проти криптошахрайства
Цей крок стався на тлі того, що шахрайство в криптовалюті стало індустріальним.
Фірма з аналізу блокчейнів TRM Labs повідомила, що глобальне криптовалютне шахрайство сягнуло близько 35 мільярдів доларів у 2025 році, попереджаючи, що, якщо врахувати занижену звітність, «загальні річні втрати, ймовірно, перевищать 200 мільярдів доларів у всьому світі».
В окремому звіті про злочини за 2026 рік TRM стверджує, що незаконні криптопотоки досягли рекордних 158 мільярдів доларів у 2025 році, при цьому шахрайські мережі все частіше працюють як професійні підприємства, а інструменти штучного інтелекту прискорюють уособлення та охоплення в масштабах.
Керівник інформаційної безпеки Coinbase Філіп Мартін Лунглхофер раніше заявляв, що на біржі зростає «випадки використання штучного інтелекту для виявлення шахрайства» і вже використовує машинне навчання для моніторингу активності користувачів і підтримки чатів для виявлення ознак шахрайства або захоплення облікових записів.
Остання інвестиція біржі в автоматизовану генерацію правил, керовану подіями, і потенційне «перетворення одним клацанням миші» ефективних правил у функції моделі має на меті підштовхнути Coinbase до повністю автоматизованої системи управління ризиками, оскільки шахраї самі використовують штучний інтелект для дослідження та використання слабких місць швидше, ніж будь-коли.
Щоб отримати ширший контекст щодо стану безпеки Coinbase і заходів захисту користувачів, читачі можуть звернутися до публікацій блогу Coinbase, присвячених шахрайству, про машинне навчання та відповідність вимогам, а також до попереднього висвітлення шахрайства Coinbase і тенденцій криптошахрайства на crypto.news.