««Агентська торгівля» Gemini дозволяє таким моделям штучного інтелекту, як ChatGPT і Claude, підключатися до облікових записів користувачів через MCP, автономно виконуючи криптовалютні операції та перетворюючи ШІ від постачальника сигналів на основного клієнта CEX. Підсумок Gemini підключив свій повний торговий API до Anthropic Model Context Protocol, щоб сумісні агенти ШІ могли отримувати ринкові дані, запитувати книги замовлень, розміщувати», — пишуть на: www.crypto.news
«Агентська торгівля» Gemini дозволяє таким моделям штучного інтелекту, як ChatGPT і Claude, підключатися до облікових записів користувачів через MCP, автономно виконуючи криптовалютні операції та перетворюючи ШІ від постачальника сигналів на основного клієнта CEX.
Резюме
- Gemini підключив свій повний торговий API до Anthropic Model Context Protocol, тому сумісні агенти ШІ можуть отримувати ринкові дані, запитувати книги замовлень, розміщувати замовлення та керувати позиціями безпосередньо з облікових записів, пов’язаних із користувачами.
- Користувачі встановлюють бюджети, стратегії та ліміти, а модульні «Навички торгівлі» надають агентам DCA, сітку, кілька етапів і інструменти для ризику, завдяки чому все більша частка спочиваючих і ринкових ордерів Gemini походить від непрозорих моделей чорного ящика.
- На відміну від «агентських гаманців» TON, які не підлягають зберіганню, які надають автономію граничним гаманцям Telegram, Gemini централізує агентську діяльність у регульованому периметрі CEX, перетворюючи штучний інтелект як тип клієнта, який люди просто налаштовують.
Gemini запровадила «агентну торгівлю», функцію, яка дозволяє системам штучного інтелекту, таким як ChatGPT і Claude, підключатися безпосередньо до облікових записів користувачів і здійснювати криптовалютні операції автономно на біржі, а не просто викидати торгові ідеї, щоб люди клацали. Цей крок миттєво перетворює штучний інтелект із прославленого сигнального сервісу на власний клас клієнтів із непрозорими власними моделями, які тепер самостійно вибирають, маршрутизують і керують частиною потоку замовлень CEX.
Відповідно до власного блогу Gemini, «агентна торгівля означає, що ваш агент штучного інтелекту діє від вашого імені — розміщує угоди, контролює ринки та автоматично керує ризиками», при цьому користувачі визначають стратегії та обмеження, а агент керує виконанням. Під капотом Gemini інтегрувала свій повний торговий API з Model Context Protocol (MCP), відкритим стандартом, спочатку розробленим Anthropic, який дозволяє агентам ШІ викликати зовнішні інструменти та служби; сумісні моделі включають Claude і ChatGPT, які можуть запитувати ринки, розміщувати замовлення та коригувати позиції з часом. У коментарях третіх сторін підкреслюється, що Gemini є першою регульованою біржею в США, яка надає спеціальний «агентський» інтерфейс, перетворюючи централізовану біржову інфраструктуру на рідну платформу для автономних торгових агентів, а не просто на людський потік кліків і традиційні алгоритми.
Близнюки підігрівають гонку ШІ
На практиці система побудована навколо модульних «Навичок торгівлі» — попередньо створених функцій, які агенти ШІ можуть використовувати для отримання ринкових даних у реальному часі, перевірки глибини книги заявок і спредів, а також отримання історичних свічкових даних із більш складними модулями маршрутизації замовлень і ризиків, обіцяними з часом. Користувачі пов’язують свої облікові записи з моделлю штучного інтелекту через MCP, встановлюють обмеження бюджету та ризику, а потім дозволяють агенту запускати стратегії, які можуть варіюватися від простої DCA або сіткової торгівлі до структур із кількома ланками та ігор волатильності, при цьому Gemini підкреслює, що «людський нагляд залишається частиною дизайну» через обмеження та правила. Але наслідки мікроструктури очевидні: як тільки достатньо людей підключать агентів і підуть, суттєва частка неактивних і ринкових замовлень на Gemini буде надходити від моделей чорного ящика, налаштованих для оптимізації для конкретних цілей, а не від людських циклів прийняття рішень.
Це змінює те, проти кого ви насправді торгуєте. Історично склалося так, що історія була «роздрібна торгівля проти HFT проти кількох алгоритмів проп-шопів»; тепер Gemini фактично рекламує «штучний інтелект як тип клієнта», що більше схоже на те, як у провідних брокерів є алгоритмічні клієнти, які безпосередньо не приймаються людьми щодо кожної угоди. У періоди високої волатильності стратегії тісно пов’язаних агентів можуть посилити цикли зворотного зв’язку — особливо якщо багато користувачів копіюють ті самі «сигнали штучного інтелекту» або точно налаштовують подібні моделі на даних, що накладаються — і ви можете легко уявити кластери агентів, які керують наївною людською поведінкою або ненавмисно беруть участь у скоординованих моделях, які дуже схожі на об’єднаний потік.
Тут є чіткий контраст із мережевими «агентськими гаманцями» TON. TON просуває автономію на край мережі: агенти живуть у Telegram, керують некастодіальними гаманцями на TON і взаємодіють із DeFi безпосередньо на L1. Gemini робить протилежне: відновлює агентську торгівлю всередині регульованої кастодіальної CEX, де агенти ШІ тісно пов’язані з API однієї біржі та периметром відповідності. В обох випадках майбутнє однакове: наступним «лиходієм HFT» у криптографії буде не названа фірма з іншого боку вашого замовлення, а рій неперевірених моделей, систематично оптимізованих з огляду на обмеження комісії, податків і KYC, з якими стикаються їхні оператори — і все частіше розглядаються самою інфраструктурою як основним клієнтом, а людей знижують до налаштувань параметрів і час від часу кнопок перевизначення.